ในโลกของการตลาดดิจิทัลย่อมไม่สามารถปฏิเสธการเพิ่มขึ้นของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้ โดยที่สิ่งเหล่านี้มีส่วนช่วยธุรกิจและพัฒนากลยุทธ์การตลาดได้เป็นจำนวนมาก
 
 
ปีที่ผ่านมาทุกคนกำลังพูดถึงการเพิ่มขึ้นของข้อมูลขนาดใหญ่ (big data) และอีกไม่นานธุรกิจต่าง ๆ จะมีข้อมูลเพิ่มขึ้นเกี่ยวกับอุตสาหกรรม, ลูกค้าและข้อมูลอื่น ๆ มากกว่าที่เคย
 
ปัจจุบันอุตสาหกรรมส่วนใหญ่มีวิธีรวบรวมข้อมูลและกำลังเริ่มใช้เทคโนโลยี AI เพื่อปรับปรุงกระบวนการต่าง ๆ ของพวกเขา
 
ซึ่ง AI จะช่วยให้การตลาดทางอีเมลสามารถข้ามข้อจำกัดพื้นฐานในการใช้ Trigger และพัฒนาเข้าสู่ช่วงของอีเมลส่วนบุคคลได้
 
 
ความเกี่ยวข้องระหว่าง Alan Turing และ AI
 
คุณจำภาพยนตร์เรื่อง "Imitation Game" เรื่องที่โด่งดังชื่อในปี 2014 ได้หรือไม่? ตอนที่ Alan Turing สามารถแก้รหัสด้วยความช่วยเหลือจากเพื่อนนักคณิตศาสตร์ ในปี 1905 Alan Turing ได้ให้คำจำกัดความ AI โดยนำเสนอผ่านทาง "Imitation Game" ว่าคอมพิวเตอร์ต้องทำงานแทนคนได้ถึงขนาดที่มนุษย์ไม่สามารถแยกความแตกต่างได้ว่าเป็นสิ่งที่คนหรือคอมพิวเตอร์ทำ
 นี่คือมุมมองเกี่ยวกับการวิจัยรูปแบบทั่วไปของ AI มานานหลายทศวรรษและจนในที่สุดก็จะทำให้เราอ่อนแอ (ถูกจำกัด) เมื่อเทียบกับความแตกต่างทั่วไปที่เราเห็นในวันนี้
 
ลองนิยาม AI ว่าคืออะไร
 
นิยาม AI  แบบจำเพาะ เป็นเครื่องจักรที่เลียนแบบแง่มุมบางอย่างของสติปัญญาของมนุษย์และทำได้ดี แต่ยังขาดความสามารถในหลาย ๆ ด้าน ตัวอย่างเช่นเครื่องจักรนั้นมีข้อดีในการจดจำเสียงหรือภาพ - แต่ยังขาดความสามารถด้านอื่น ๆ - ซึ่งน่าจะเป็นตัวอย่างที่ดีในการให้คำจำกัดความของ AI 
 
นิยาม AI แบบทั่วไป  นั้นเกี่ยวกับการมีคุณลักษณะตามคำจำกัดความของ AI ซึ่งเน้นที่การเลียนแบบคุณลักษณะปัญญาของมนุษย์

 

 

 

 
นี่คือเหตุผลที่ AI สามารถช่วยคุณทำการตลาดทางอีเมลได้ดียิ่งขึ้น


เพิ่มอัตราการเปิดโดยเลือกเวลาส่งที่ดีที่สุด

โดยทั่วไปคุณมีเวลาระหว่าง 3 ถึง 16 วินาทีในการดึงดูดความสนใจของนักช็อป แม้ว่าคุณจะส่งข้อความที่ถูกต้องไปยังบุคคลที่เหมาะสม แต่คุณอาจเสี่ยงต่อโอกาสที่จะส่งข้อความผิดพลาดได้ AI จะเรียนรู้เมื่อผู้ใช้เปิดอีเมลของคุณโดยการวิเคราะห์พฤติกรรมก่อนหน้านี้ด้วยอัลกอริทึม ตัวอย่างเช่น ฉันสามารถรับข้อความในตอนเช้า เมื่อฉันตรวจสอบอีเมลของฉัน หรือได้รับข้อความเดียวกันในช่วงบ่ายตามกิจกรรมอีเมลของฉัน การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณอาจส่งผลต่ออัตราการเปิดอีเมลมาร์เก็ตติ้งและเพิ่มการเปลี่ยนแปลงด้วย

เพิ่มการเปลี่ยนแปลงของอีเมลด้วยคำแนะนำผลิตภัณฑ์

ตัวอย่างเช่น Amazon ได้รับรายได้ 35% จากเว็บไซต์ และจากอีเมลแนะนำผลิตภัณฑ์

แท้จริงการแนะนำผลิตภัณฑ์ทางอีเมลเป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการปรับปรุงค่า CTR การมีส่วนร่วมของลูกค้า และการขาย อย่างไรก็ตามมนุษย์ไม่สามารถที่จะกำหนดว่าผลิตภัณฑ์ใดเป็นที่ต้องการของลูกค้าแต่ละราย แต่ AI สามารถเลือกผลิตภัณฑ์ที่ถูกต้องตามข้อมูลลูกค้า เช่น ประวัติการซื้อ พฤติกรรม หรือกิจกรรมที่ผ่านมา เพื่อส่งอีเมลแนะนำผลิตภัณฑ์ที่ตรงกับเป้าหมายได้แบบเรียลไทม์

ปรับเปลี่ยนข้อมูลเฉพาะบุคคลด้วยการจัดกลุ่มผู้รับอีเมลตามเงื่อนไขที่กำหนด

อีเมลที่มีการระบุข้อมูลเฉพาะบุคคลและการจัดกลุ่มผู้รับอีเมลตามเงื่อนไขที่กำหนดเป็นที่รู้จักกันดีของนักการตลาดผ่านอีเมล อีเมลที่จัดกลุ่มมีอัตราการเปิด การคลิก และการเปลี่ยนแปลงที่ดีขึ้น อย่างไรก็ตามข้อมูลที่ปรากฏสามารถเปลี่ยนแปลงความสำเร็จของแคมเปญของคุณ และสร้างความสับสนในการสร้างกลุ่มที่เหมาะสมได้ การศึกษาเครื่องมือก่อนทำให้ง่ายต่อการจัดกลุ่มผู้รับอีเมลตามเงื่อนไขที่กำหนด ด้วยอัลกอริธึมที่สามารถจำแนกกลุ่มที่เกี่ยวข้องได้มากที่สุดตามข้อมูลของคุณ

มองหาการตลาดวงจรชีวิตกับความเข้าใจของลูกค้า

การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์และ AI ช่วยให้นักการตลาดสามารถส่งอีเมลมาร์เก็ตติ้งในช่วงวงจรชีวิตของลูกค้าทั้งหมดโดยใช้พฤติกรรม ข้อมูลเจตนา การทำธุรกรรมและการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ด้วย KPI เช่น ระยะเวลาระหว่างการซื้อ ซื้อครั้งแรกและมากยิ่งขึ้น พวกเขาช่วยให้คุณสร้างอีเมลแคมเปญที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นเพื่อดึงดูดลูกค้าของคุณในแบบเรียลไทม์ ตัวอย่างเช่น ในกรณีของผู้ซื้อที่ละทิ้งรถเข็น การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ช่วยให้คุณสามารถส่งข้อเสนอโปรโมชันเพื่อกระตุ้นให้ผู้ซื้อดำเนินการตามคำสั่งซื้อได้

  

 

 

ข้อสรุป

 
การตลาดทางอีเมลซึ่งโดยส่วนใหญ่เป็นกิจกรรมที่มุ่งเน้นการสร้างแคมเปญด้วยตนเอง แต่ในปีที่ผ่านมา บริษัทต่าง ๆ ได้เริ่มใช้กลยุทธ์การตลาดอัตโนมัติอย่างกว้างขวางขึ้น
 
AI เป็นส่วนสำคัญมากยิ่งขึ้นของแพลตฟอร์มการตลาดแบบอัตโนมัติเนื่องจากจะช่วยระบุพฤติกรรมและเหตุการณ์ที่จะทำให้เกิดการสื่อสารทางอีเมลและกำหนดวิธีการจัดส่งข้อความเพื่อให้เหมาะกับผลลัพธ์ที่ต้องการ
 

ขยายธุรกิจของคุณด้วย
อีเมลมาร์เก็ตติ้ง

เริ่มต้นได้ฟรี